python全栈开发-logging模块(日记专用)

小说:能微信提现的赚钱游戏作者:公丁更新时间:2019-02-19字数:71692

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python全栈开发-logging模块(日记专用)


一、概述

  很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志,还可能有错误、警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,logging的日志可以分为 debug()info()warning()error() and critical() 5个级别,其中他们级别大小关系

debug() <info() <warning() <error() <critical()  级别越低打印的日记等级就越多

下面我们看一下他是怎样的用法。

二、了解用法

1、最简单的用法

import logging

logging.debug("logging debug")
logging.info("logging info")
logging.warning("user [qianduoduo] attempted wrong password more than 3 times")
logging.error("logging error")
logging.critical("logging critical")

#输出
WARNING:root:user [qianduoduo] attempted wrong password more than 3 times
ERROR:root:logging error
CRITICAL:root:logging critical  #root  就是默认的用户名 

重点:为什么上面debug和info没有输出,那是因为一个模块默认的日志级别是warning,比他级别低的就不会输出

2、日志级别

看一下这几个日志级别分别代表什么意思,如表:

Level When it’s used
DEBUG 详细的信息,通常只有在诊断问题时才感兴趣。
INFO 确认事情按预期工作。
WARNING 表明发生了意外的事情,或预示在不久的将来会出现一些问题(例如“磁盘空间低”)。该软件仍按预期运行。
ERROR 由于一个更严重的问题,软件无法执行某些功能。
CRITICAL 一个严重的错误,表明程序本身可能无法继续运行。

 

3、将日记写入文件

import logging

logging.basicConfig(filename="duoduo.log",level=logging.INFO)
logging.debug("This message should go to the log file")
logging.info("So should this") logging.warning("And this, too")
logging.warning("And this, too")

#‘duoduo.log’文件输出
INFO:root:So should this
WARNING:root:And this, too   #这日记的级别设置在info,所以比他更低的debug不显示

重点: 如果我们想显示所有级别的日记就要把日记的等级设置为debug,就在level=logging.DEBUG,设置是级别的名称要大写

4、加入日期格式

  感觉上面的日志格式忘记加上时间啦,日志不知道时间怎么行呢,下面就来加上

import logging

logging.basicConfig(filename="duoduo.log",
                    level=logging.DEBUG,
                    format="%(asctime)s %(message)s",#asctime字符串形式的当前时间,message用户输出的消息
                    datefmt="%Y-%m-%d %I:%M:%S %p ")
logging.debug("logging debug")
logging.info("logging info")
logging.warning("user [qianduoduo] attempted wrong password more than 3 times")
logging.error("logging error")
logging.critical("logging critical")

#输出到文件‘duoduo.log’
2018-01-27 07:33:30 PM  logging debug
2018-01-27 07:33:30 PM  logging info
2018-01-27 07:33:30 PM  user [qianduoduo] attempted wrong password more than 3 times
2018-01-27 07:33:30 PM  logging error
2018-01-27 07:33:30 PM  logging critical

5、 format的日志格式

 

Logger的名字

%(levelno)s

数字形式的日志级别

%(levelname)s

文本形式的日志级别

%(pathname)s

调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有

%(filename)s

调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s

调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s

调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d

调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f

当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

%(relativeCreated)d

输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数

%(asctime)s

字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(thread)d

线程ID。可能没有

%(threadName)s

线程名。可能没有

%(process)d

进程ID。可能没有

%(message)s

用户输出的消息

三、log的用法,大约了解这个操作步骤

如果想同时把log打印在屏幕和文件日志里,就需要了解一点复杂的知识 了

Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类,使用官方文档中的概括最为合适:

1、logger提供了应用程序可以直接使用的接口;

2、handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出;

3、filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录;

4、formatter决定日志记录的最终输出格式。

1)、logger

①每个程序在输出信息之前都需要获得一个logger。logger通常对应了程序的模块名,比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的logger:

1
logger = logging.getLogger("chat.gui")

核心模块可以这样写:(自己想叫什么名称就叫什么名称)

1
logger = logging.getLogger("chat.kernel")

②logger.setLevel(lel)

说明:指定最低的日志级别,低于lel的级别将被忽略(debug是最低的内置级别,critical为最高)

1
logger.setLevel(logging.DEBUG)  #设置级别为debug级别

③Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt)

说明:添加或删除指定的filter

④logger.addHandler(hdlr)、logger.removeHandler(hdlr)

说明:增加或删除指定的handler

1
2
3
logger.addHandler(ch)#添加handler
 
logger.removeHandler(ch) #删除handler

⑤Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()

说明:可以设置的日志级别

1
2
3
4
5
logger.debug("debug message")
logger.info("info message")
logger.warn("warn message")
logger.error("error message")
logger.critical("critical message")

⑥获取handler个数

1
2
3
4
5
handler_len = len(logger.handlers)
print(handler_len)
 
#输出
1

2)、handler

  handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台,有些Logger可以把信息输出到文件,还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用,还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler

①Handler.setLevel(lel)

说明:指定被处理的信息级别,低于lel级别的信息将被忽略。

1
2
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)

②Handler.setFormatter()

说明:给这个handler选择一个格式

1
2
3
ch_formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s"#生成格式,具体需要什么格式看需求
 
ch.setFormatter(ch_formatter) #设置格式

③Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)

说明:新增或删除一个filter对象

 

四、handler详解

1、logging.StreamHandler

说明:使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息,也就是屏幕输出。

它的构造函数是:StreamHandler([strm]),其中strm参数是一个文件对象,默认是sys.stderr。具体用法看下面代码:

import logging
logger = logging.getLogger("TEST-LOG")
logger.setLevel(logging.DEBUG)
  
ch = logging.StreamHandler() #创建一个StreamHandler对象
ch.setLevel(logging.DEBUG) #设置输出StreamHandler日志级别

ch_formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")   #格式
ch.setFormatter(ch_formatter)     #传入格式参数
logger.addHandler(ch)       #增加handler


logger.info("info message")
logger.warn("warn message")
logger.error("error message")
logger.critical("critical message")

# 输出
#2018-01-28 21:15:02,112 - TEST-LOG - INFO - info message
#2018-01-28 21:15:02,112 - TEST-LOG - WARNING - warn message
#2018-01-28 21:15:02,112 - TEST-LOG - ERROR - error message
#2018-01-28 21:15:02,112 - TEST-LOG - CRITICAL - critical message

2、logging.FileHandler

说明:和StreamHandler类似,用于向一个文件输出日志信息,不过FileHandler会帮你打开这个文件。

它的构造函数是:FileHandler(filename[,mode])。filename是文件名,必须指定一个文件名。mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a",即添加到文件末尾。用法看下面代码:

import logging

#create logging
logger = logging.getLogger("TEST-LOG")
logger.setLevel(logging.DEBUG)

fh = logging.FileHandler("debug.log",encoding="utf-8") #日志输出到debug.log文件中
fh.setLevel(logging.INFO) #设置FileHandler日志级别
 
fh_formatter = logging.Formatter("%(asctime)s %(module)s:%(levelname)s %(message)s")
 
fh.setFormatter(fh_formatter)
 
logger.addHandler(fh)
  
logger.info("info message")
logger.warning("warning message")
logger.error("error message")
logger.critical("critical message")

#文件debug.log里的输出:
#2018-01-28 21:19:45,221 logging文件输出:INFO info message
#2018-01-28 21:19:45,221 logging文件输出:WARNING warning message
#2018-01-28 21:19:45,221 logging文件输出:ERROR error message
#2018-01-28 21:19:45,221 logging文件输出:CRITICAL critical message

3、logging.handlers.RotatingFileHandler

说明:这个Handler类似于上面的FileHandler,但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后,它会自动将当前日志文件改名,然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后,RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过,如果chat.log.1已经存在,会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log,继续输出日志信息。

它的构造函数是:RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]]),其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。

maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0,意味着日志文件可以无限大,这时上面描述的重命名过程就不会发生。

backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如,如果指定为2,当上面描述的重命名过程发生时,原有的chat.log.2并不会被更名,而是被删除。

 用法看下面代码:

import logging
from logging import handlers  #需要导入handlers

logger = logging.getLogger(__name__)
log_file = "timelog.log"

#按文件大小来分割,10个字节maxBytes,保留个数是3个
fh=handlers.RotatingFileHandler(filename=log_file,maxBytes=10,backupCount=3,encoding="utf-8")
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s %(module)s: %(message)s")
fh.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh)

logger.warning("test11")
logger.warning("test12")
logger.warning("test13")
logger.warning("test14")
logger.warning("test15")
#文件的结果就是
#timelog.log     2018-01-28 21:31:38,513 logging文件个数保留: test15
#timelog.log1   2018-01-28 21:31:38,500 logging文件个数保留: test14
#timelog.log2    2018-01-28 21:31:38,487 logging文件个数保留: test13
#timelog.log3    2018-01-28 21:31:38,471 logging文件个数保留: test12

 

4、logging.handlers.TimedRotatingFileHandler

说明:这个Handler和RotatingFileHandler类似,不过,它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件,而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似,不过新的文件不是附加数字,而是当前时间。

它的构造函数是:TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]]),其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。

interval是时间间隔。when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位,不区分大小写。它有以下取值:①S:秒②M:分③H:小时④D:天⑤W :每星期(interval==0时代表星期一)⑥midnight:每天凌晨

 

5、控制台和文件日志共同输出

需要什么样的输出,只需要添加相应的handler就ok了。

逻辑图:

代码如下:

import logging

#create logging
logger = logging.getLogger("TEST-LOG")
logger.setLevel(logging.DEBUG)

#屏幕handler
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
#文件handler
fh = logging.FileHandler("debug.log",encoding="utf-8")
fh.setLevel(logging.INFO)
#分别创建输出日志格式
ch_formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")
fh_formatter = logging.Formatter("%(asctime)s %(module)s:%(levelname)s %(message)s")
#设置handler的输出格式
ch.setFormatter(ch_formatter)
fh.setFormatter(fh_formatter)
#添加handler
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)

# "application" code
logger.debug("debug message")
logger.info("info message")
logger.warn("warn message")
logger.error("error message")
logger.critical("critical message")

 注:如果添加时间分割或者文件大小分割,再修改上述代码写入文件的handler即可。

五、运用模板做日记功能

  了解记住上面的流程,我们来做一个简单的日记配置(此方法高能)

"""
logging配置
"""

import os
import logging.config

# 定义三种日志输出格式 开始

standard_format = "[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]" 
                  "[%(levelname)s][%(message)s]" #其中name为getlogger指定的名字

simple_format = "[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s"

id_simple_format = "[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s"

# 定义日志输出格式 结束

logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目录

logfile_name = "all2.log"  # log文件名

# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):
    os.mkdir(logfile_dir)

# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    "version": 1,
    "disable_existing_loggers": False,    #前面两个暂时不关注
    "formatters": {
        "standard": {
            "format": standard_format
        },
        "simple": {
            "format": simple_format
        },
    },
    "filters": {},
    "handlers": {
        #打印到终端的日志
        "console": {
            "level": "DEBUG",
            "class": "logging.StreamHandler",  # 打印到屏幕
            "formatter": "simple"
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        "default": {
            "level": "DEBUG",
            "class": "logging.handlers.RotatingFileHandler",  # 保存到文件
            "formatter": "standard",
            "filename": logfile_path,  # 日志文件
            "maxBytes": 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            "backupCount": 5,
            "encoding": "utf-8",  # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    "loggers": {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        "": {     #这里可以匹配相同的key,然后输出,还有空,默认都可以输出
            "handlers": ["default", "console"],  # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
            "level": "DEBUG",
            "propagate": True,  # 向上(更高level的logger)传递
        },
    },
}


def load_my_logging_cfg():
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例
    logger.info("It works!")  # 记录该文件的运行状态

if __name__ == "__main__":
    load_my_logging_cfg()

 

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发布时间:2019-02-19 17:07:21

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编辑:王北

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